AI AGENT OPERATIONS GUIDE

Vận hành hằng ngày (HuaYoung TK CLI + AI Agent)

Để các AI Agent cộng tác với bạn trong vận hành cửa hàng và nhà sáng tạo thông qua HuaYoung TK CLI

Với sự bùng nổ của các framework AI Agent như OpenClaw, Hermes, Codex và WorkBuddy, đối tượng người dùng của HuaYoung TK đã thay đổi.

Trước đây, HuaYoung TK phục vụ người bán TK; giờ đây, HuaYoung TK không chỉ phục vụ người bán TK mà còn cung cấp dịch vụ cho nhiều loại AI Agent. Nói cách khác, HuaYoung TK sẽ đảm nhận vai trò nền tảng cơ sở cung cấp cho các Agent dữ liệu và dịch vụ chức năng liên quan đến cửa hàng và nhà sáng tạo.

1.

Cấu hình AI Agent

Xử lý công việc vận hành nhà sáng tạo chỉ bằng một câu — tạo Key được ủy quyền và để AI Agent truy cập khả năng của HuaYoung TK thông qua HuaYoung TK CLI
  1. 1.1

    Tạo Key được ủy quyền

    Đăng nhập vào cổng HuaYoung TK, vào "Cài đặt cá nhân của tôi" từ trang chính hoặc menu cá nhân, rồi nhấp để tạo Key được ủy quyền mới trong khu vực "Cấu hình AI Agent".

    Key đại diện cho danh tính và quyền hạn của người dùng hiện tại. Vui lòng bảo quản cẩn thận và không chia sẻ trên các kênh công khai.
    Tạo Key được ủy quyền của AI Agent
    Tạo Key được ủy quyền của AI Agent
  2. 1.2

    Tự động cài đặt HuaYoung TK CLI

    Gửi chỉ dẫn sau cho AI Agent của bạn (như Codex hoặc WorkBuddy) và CLI sẽ được cài đặt tự động:
    Text 
    Trang chính thức của HuaYoung TK CLI là: www.npmjs.com/package/@huayoung/huayoungtk-cli. Hãy cài đặt giúp tôi.
    Cài đặt HuaYoung TK CLI chỉ bằng một câu qua AI Agent
    Cài đặt HuaYoung TK CLI chỉ bằng một câu qua AI Agent
    HuaYoung TK CLI được cập nhật rất thường xuyên. Khi có phiên bản mới, bạn chỉ cần yêu cầu AI Agent của mình cài đặt lại:
    Text 
    Trang chính thức của HuaYoung TK CLI là: www.npmjs.com/package/@huayoung/huayoungtk-cli. Hãy cài đặt lại giúp tôi.
  3. 1.3

    Hoàn tất ủy quyền

    Sau khi CLI được cài đặt, hãy cung cấp Key được ủy quyền của bạn cho AI Agent:
    Text 
    Hoàn tất ủy quyền, key: xxxxxxxxxxxxxxxxx
    Cung cấp Key được ủy quyền cho AI Agent
    Cung cấp Key được ủy quyền cho AI Agent
  4. 1.4

    Để AI bắt đầu làm việc

    Sau khi ủy quyền hoàn tất, AI Agent có thể gọi tất cả khả năng tự động hóa của HuaYoung TK.
    Nâng cấp vận hành cửa hàng từ "tự làm" lên "giám sát AI làm việc"
    Nâng cấp vận hành cửa hàng từ "tự làm" lên "giám sát AI làm việc"
2.

Ví dụ hội thoại đầy đủ

Các tình huống hội thoại thực tế dưới đây cho thấy cách AI Agent đọc, hỏi và phản hồi trong quy trình vận hành.
Bạn có thể sao chép các câu hỏi trong ví dụ bên dưới và gửi cho AI Agent. Ngoài ra, Chương 3 cung cấp thư viện prompt cho các tình huống vận hành thường gặp.
  1. 2.1

    Chẩn đoán vận hành sản phẩm

    Để AI chẩn đoán sức khỏe sản phẩm từ nhiều chiều (GMV, số lượng đơn hàng, tỷ lệ hoàn trả và điểm đánh giá) để tìm ra sản phẩm có vấn đề và sản phẩm có cơ hội.

    Sắp xếp sản phẩm của cửa hàng Mỹ trong 30 ngày gần nhất theo tỷ lệ hoàn trả và điểm đánh giá, đánh dấu những sản phẩm có vấn đề

    Người dùng
    Sắp xếp sản phẩm của cửa hàng Mỹ trong 30 ngày gần nhất theo tỷ lệ hoàn trả và điểm đánh giá, đánh dấu những sản phẩm có vấn đề.
    AI
    Xong rồi. Tổng cộng 28 SKU. 3 sản phẩm có vấn đề:
    · Kem chống nắng SPF50: tỷ lệ hoàn trả 18% (trung bình 6%), 12 đánh giá 1 sao, từ khóa "dị ứng" "châm chích"
    · Son bóng #03: điểm trung bình 3.1, 5 đánh giá tiêu cực có hình, người mua phản ánh "chênh lệch màu nghiêm trọng"
    · Che khuyết điểm: tồn kho 840 sản phẩm, chỉ 23 đơn trong 30 ngày, ế hàng
    25 sản phẩm khỏe mạnh. Son bóng #07 có tỷ lệ hoàn trả 1.2% và điểm 4.7, sẵn sàng mở rộng.
    Người dùng
    Tổng hợp giúp tôi các đánh giá tiêu cực của kem chống nắng và cho biết vấn đề nằm ở sản phẩm hay ở khâu vận chuyển.
    AI
    Đã tổng hợp 12 đánh giá 1 sao. Thống kê từ khóa:
    · "dị ứng/châm chích": 8 → vấn đề công thức sản phẩm
    · "rò rỉ/bao bì vỡ": 3 → vấn đề logistics
    · "không có tác dụng": 1 → kỳ vọng không khớp
    Gợi ý: yêu cầu nhà cung cấp tinh chỉnh công thức cho vấn đề công thức, đổi bao bì cho vấn đề logistics, và tạm thời chưa ngừng bán.
    Người dùng
    Tổng hợp luôn đánh giá tiêu cực của Son bóng #03 đi, tôi sẽ gửi tất cả cho nhà cung cấp cùng một lần.
    AI
    Đã tổng hợp các đánh giá tiêu cực có hình của Son bóng #03, tổng cộng 5 mục. Từ khóa: "chênh lệch màu nghiêm trọng" "không khớp với hình ảnh"
    Đã lưu vào tệp trong không gian làm việc: Tom-tat-danh-gia-tieu-cuc-20260823, bao gồm phân loại vấn đề cho cả kem chống nắng và son bóng.
  2. 2.2

    Nghiên cứu và liên hệ nhà sáng tạo

    Từ việc tìm kiếm nhà sáng tạo ở biển mở, phân tích hồ sơ người theo dõi, đánh giá năng lực quảng bá đến tạo lời mời có mục tiêu — toàn bộ quy trình được tự động hóa.

    Tìm 15 nhà sáng tạo ở danh mục Beauty của trang Thái Lan có GMV 30 ngày trên 5.000, cho tôi xem hồ sơ người theo dõi và phân bố danh mục quảng bá của họ

    Người dùng
    Tìm 15 nhà sáng tạo ở danh mục Beauty của trang Thái Lan có GMV 30 ngày trên USD 5.000, cho tôi xem hồ sơ người theo dõi và phân bố danh mục quảng bá của họ.
    AI
    Tìm thấy 15. Sắp xếp theo GMV giảm dần:
    · @beautybynune: 82K người theo dõi, GMV $12.400, 72% người theo dõi nữ 18–34 tuổi, 68% ở danh mục Beauty
    · @makeup_by_mint: 56K người theo dõi, GMV $9.800, 65% người theo dõi nữ, kết hợp Beauty và chăm sóc cá nhân
    · @skincare_with_nam: 113K người theo dõi, GMV $7.200, người theo dõi thiên về 25–44, thiên về skincare
    TOP 3 đều phù hợp với danh mục Beauty của chúng tôi, đề xuất ưu tiên họ.
    Người dùng
    Tạo lời mời có mục tiêu ở trang Thái Lan cho 3 người đứng đầu, chọn son bóng SKU-001 làm sản phẩm và đặt hoa hồng có mục tiêu ở mức 15%.
    AI
    Mục tiêu mời: @beautybynune, @makeup_by_mint, @skincare_with_nam. Sản phẩm: son bóng SKU-001. Hoa hồng có mục tiêu: 15%.
    Xác nhận tạo?
    Người dùng
    Xác nhận, tạo đi.
    AI
    Đã tạo kế hoạch mời có mục tiêu ✅
    ID kế hoạch: TP-TH-20260823-001
    Các nhà sáng tạo sẽ nhận thông báo mời trong vòng 24 giờ.
  3. 2.3

    Phê duyệt mẫu thông minh

    Để AI đánh giá theo ba chiều — độ phù hợp danh mục, GMV quảng bá trước đây cho cửa hàng chúng tôi và rủi ro trùng mẫu — đồng thời đưa ra khuyến nghị đồng ý/hoãn/từ chối.

    Đồng ý 3 cái, hoãn 2 cái, từ chối 1 cái, thực hiện đi.

    Người dùng
    Xem qua các yêu cầu mẫu đang chờ xử lý của cửa hàng Mỹ. Đưa ra khuyến nghị dựa trên độ phù hợp danh mục, GMV quảng bá trước đây cho cửa hàng chúng tôi và rủi ro trùng mẫu.
    AI
    6 yêu cầu đang chờ xử lý:

    ✅ Khuyến nghị đồng ý (3)
    · @glowwithmia: danh mục Beauty khớp, GMV quảng bá trước đây cho cửa hàng chúng tôi $4.200, không có mẫu trùng
    · @skin.byme: danh mục rất khớp, GMV trước đây $2.800
    · @beauty.nune: danh mục khớp, yêu cầu lần đầu

    ⏸️ Khuyến nghị hoãn (2)
    · @freshdaily.skin: danh mục Beauty nhưng GMV trước đây 0, không có video quảng bá trong 90 ngày gần nhất
    · @jenny_beauty: cửa hàng khác đã yêu cầu cùng sản phẩm, rủi ro trùng cao

    ❌ Khuyến nghị từ chối (1)
    · @home.joy: danh mục đồ gia dụng, hoàn toàn lệch
    Người dùng
    Đồng ý 3 cái, hoãn 2 cái, từ chối 1 cái, thực hiện đi.
    AI
    Đang thực hiện…
    Đã đồng ý: 3 (jobId: j-001, j-002, j-003)
    Đã hoãn: 2 (jobId: j-004, j-005)
    Đã từ chối: 1 (jobId: j-006)
    RPA sẽ hoàn tất trong khoảng 2 phút. Tôi sẽ thông báo cho bạn khi xong.
    Người dùng
    Xong chưa? Thông báo kết quả đi.
    AI
    Đã hoàn tất tất cả thao tác ✅
    · 3 đã đồng ý: đơn hàng mẫu đã được tạo
    · 2 đã hoãn: đã đánh dấu tạm hoãn
    · 1 đã từ chối: đã từ chối
    Tất cả thao tác đã được đồng bộ với backend của HuaYoung.
  4. 2.4

    Chẩn đoán điểm nghẽn chuỗi

    Tìm điểm nghẽn dọc theo chuỗi "tìm kiếm nhà sáng tạo → mẫu → nội dung → GMV" và xác định khâu có tỷ lệ chuyển đổi bất thường.

    Theo chuỗi "tìm kiếm nhà sáng tạo → mẫu → nội dung → GMV", xem cửa hàng Mỹ đang mắc ở khâu nào

    Người dùng
    Theo chuỗi "tìm kiếm nhà sáng tạo → mẫu → nội dung → GMV", xem cửa hàng Mỹ đang mắc ở khâu nào.
    AI
    Phễu 30 ngày của cửa hàng Mỹ:
    · Nhà sáng tạo được mời: 120 (bình thường)
    · Chấp nhận lời mời: 48 (40% ✅)
    · Yêu cầu mẫu: 32 (67% ✅)
    · Đã nhận và sản xuất: 18 (56% ⚠️)
    · Đã đăng video: 12 (67% ✅)
    · Tạo ra GMV: 8 (67% ✅)

    Kết luận: mắc ở khâu "nhận → sản xuất". 14 nhà sáng tạo đã nhận mẫu nhưng không đăng nội dung — 7 trong số đó đã quá hạn hơn 3 ngày.
    Người dùng
    Liệt kê những nhà sáng tạo đã nhận mẫu nhưng quá hạn sản xuất nội dung. Tôi muốn gửi tin nhắn trong ứng dụng để nhắc nhở.
    AI
    7 nhà sáng tạo quá hạn:
    · @makeup.sara (nhận 7 ngày trước, quá hạn 3 ngày)
    · @skincare.maya (nhận 6 ngày trước, quá hạn 2 ngày)
    · @glow.luna (nhận 5 ngày trước, quá hạn 1 ngày)
    … (tổng 7 người)
    Bạn có muốn tôi gửi tin nhắn nhắc nhở hàng loạt không?
    Người dùng
    Gửi tin nhắn trong ứng dụng cho 3 người đầu tiên, hỏi họ đã nhận mẫu chưa và khi nào có thể đăng video.
    AI
    Đã gửi 3 tin nhắn trong ứng dụng:
    · @makeup.sara ✅
    · @skincare.maya ✅
    · @glow.luna ✅
    Tin nhắn: "Xin chào, mẫu của bạn đã được nhận X ngày trước. Khi nào bạn có thể đăng video quảng bá? Nếu có vấn đề gì, vui lòng liên hệ với chúng tôi."
  5. 2.5

    Tuần tra bình luận và cảnh báo

    Tự động tuần tra các đánh giá tiêu cực 1 và 2 sao, ưu tiên những đánh giá có hình ảnh hoặc video, và tạo gợi ý khắc phục.

    Tuần tra các đánh giá 1 và 2 sao của cửa hàng Mỹ trong 7 ngày gần nhất, ưu tiên đánh dấu những đánh giá có hình ảnh hoặc video.

    Người dùng
    Tuần tra các đánh giá 1 và 2 sao của cửa hàng Mỹ trong 7 ngày gần nhất, ưu tiên đánh dấu những đánh giá có hình ảnh hoặc video.
    AI
    47 đánh giá trong 7 ngày gần nhất, 8 đánh giá thấp:

    🔴 Ưu tiên cao (có hình/video)
    · Son bóng #03: 2 đánh giá 1 sao có hình, người mua cho thấy "chênh lệch màu nghiêm trọng"
    · Kem chống nắng: 1 đánh giá 1 sao có video, phản hồi "đỏ và kích ứng sau khi dùng"

    🟡 Ưu tiên trung bình (chỉ văn bản)
    · 5 đánh giá tiêu cực dạng văn bản. Từ khóa: "hiệu quả bình thường" "giao hàng chậm"

    Gợi ý: xác nhận tiêu chuẩn màu với nhà cung cấp cho Son bóng #03, ngừng sử dụng kem chống nắng và liên hệ bộ phận kiểm soát chất lượng.
    Người dùng
    Tải xuống các đánh giá tiêu cực có hình của Son bóng #03, tôi sẽ gửi cho nhà cung cấp.
    AI
    Đã tổng hợp các đánh giá tiêu cực có hình của Son bóng #03, bao gồm tên người mua, thời gian đánh giá và liên kết ảnh chụp màn hình. Đã lưu vào không gian làm việc: Danh-gia-tieu-cuc-SonBong03-20260823.
    Người dùng
    Làm tương tự với các đánh giá tiêu cực có hình của kem chống nắng, tôi sẽ gửi tất cả cùng một lần.
    AI
    Đã tổng hợp các đánh giá tiêu cực có hình của kem chống nắng, tổng cộng 1 mục, phản hồi "đỏ và kích ứng sau khi dùng".
    Hai báo cáo đã được hợp nhất: Tom-tat-danh-gia-tieu-cuc-20260823, bao gồm phân loại vấn đề và ảnh chụp màn hình cho cả son bóng và kem chống nắng.
3.

Prompt vận hành AI

Mẫu prompt cho các tình huống vận hành thường gặp. Sao chép và gửi cho AI Agent để nhận câu trả lời chuyên nghiệp cho từng tình huống.
  1. 3.1

    Vận hành sản phẩm

    Sản phẩm bán chạy, tỷ lệ hoàn trả, xu hướng GMV — để AI giám sát sức khỏe sản phẩm

    Cho tôi xem 5 sản phẩm bán chạy nhất của cửa hàng Mỹ trong 30 ngày gần nhất, sắp xếp theo số lượng đơn hàng giảm dần.

    Liệt kê tất cả sản phẩm của cửa hàng Mỹ có tỷ lệ hoàn trả trên 10% — cho tôi tên sản phẩm và tỷ lệ hoàn trả.

    Phân tích các đánh giá của Son bóng #03 và cho tôi biết các đánh giá tiêu cực 1 và 2 sao tập trung vào vấn đề gì.

    Liệt kê các SKU của cửa hàng Mỹ có tồn kho trên 500 sản phẩm nhưng dưới 20 đơn hàng trong 30 ngày — đây là hàng ế.

    Cho tôi xem xu hướng GMV sản phẩm của cửa hàng Mỹ trong tuần qua, và cho biết danh mục nào đang tăng trưởng, danh mục nào đang giảm.

  2. 3.2

    Khám phá nhà sáng tạo

    Tìm kiếm ở biển mở, lời mời có mục tiêu và nghiên cứu năng lực — bao trùm toàn bộ quy trình tìm kiếm nhà sáng tạo

    Tìm 20 nhà sáng tạo ở danh mục Beauty Mỹ với 50K–200K người theo dõi và GMV 30 ngày ít nhất USD 3.000 từ biển mở.

    Cho tôi xem hồ sơ người theo dõi của @beautybynune — tôi muốn xem phân bố giới tính, độ tuổi và khu vực.

    Kiểm tra năng lực quảng bá của @glowwithmia: GPM, lượt xem video trung bình và GMV livestream.

    Sắp xếp các nhà sáng tạo trong danh sách cửa hàng của tôi theo GMV giảm dần và cho tôi xem chi tiết và ROI của TOP 10.

    Tạo kế hoạch mời có mục tiêu cho 3 nhà sáng tạo này — sản phẩm: son bóng SKU-001, hoa hồng có mục tiêu: 12%.

    Lấy thông tin liên hệ của @makeup.sara giúp tôi — tôi muốn kết bạn WhatsApp với cô ấy.

  3. 3.3

    Phê duyệt mẫu

    Phê duyệt thông minh, theo dõi thực hiện và nhắc nhở trong ứng dụng — giao khâu mẫu cho AI

    Xem qua các yêu cầu mẫu đang chờ xử lý của cửa hàng Mỹ. Đưa ra khuyến nghị dựa trên độ phù hợp danh mục, GMV quảng bá trước đây cho cửa hàng chúng tôi và rủi ro trùng mẫu.

    Trong số các mẫu đã gửi tuần này, ai đã nhận mẫu nhưng chưa đăng video? Sắp xếp theo số ngày quá hạn.

    Gửi tin nhắn trong ứng dụng cho @makeup.sara hỏi cô ấy đã nhận mẫu chưa và khi nào có thể đăng video.

    Kiểm tra lịch sử mẫu của @glowwithmia — cô ấy đã từng yêu cầu cùng sản phẩm ở các cửa hàng khác chưa?

  4. 3.4

    Tổng kết dữ liệu

    Chẩn đoán chuỗi, phân tích ROI và tạo báo cáo tuần — để AI làm tổng kết dữ liệu thay bạn

    Cửa hàng nào có GMV cao nhất tuần này? Cho tôi một kết luận ngắn gọn.

    Lấy dữ liệu ROI của nhà sáng tạo tháng này. Tôi muốn xem TOP 5 và BOTTOM 5.

    Tạo báo cáo vận hành tuần này, bao gồm GMV, ROI nhà sáng tạo, số đơn hàng trên video và tỷ lệ chuyển đổi mẫu.

    Cho tôi xem thị phần tiếng nói của TOP 20 nhà sáng tạo. Có rủi ro phụ thuộc vào một nhà sáng tạo duy nhất không?

    Tổng hợp số lượng collab và GMV theo BD, xem ai khai thác hiệu quả, ai sản lượng thấp.

  5. 3.5

    Giám sát nội dung

    Xếp hạng video, đơn hàng trên mỗi nghìn lượt xem và khai thác sản phẩm bùng nổ — AI giúp bạn theo dõi hiệu quả nội dung

    TOP 5 video quảng bá theo số đơn hàng tuần này là những video nào? Cho tôi liên kết, lượt xem và đơn hàng trên mỗi nghìn lượt xem (ordersPm).

    Kiểm tra lượt xem và số đơn hàng của video này, cho tôi biết chỉ số đơn hàng trên mỗi nghìn lượt xem cao đến đâu.

    Phân tích các đặc điểm chung của TOP 5 video bùng nổ và cho tôi biết loại nội dung nào thường tạo đơn hàng.

    Xếp hạng GMV livestream tuần này thế nào? Cho tôi xem các phiên trên 100 và dữ liệu quảng bá.

    Liệt kê các video đã được ủy quyền sắp xếp theo GMV — tôi muốn xem nội dung nào có hiệu quả tốt nhất.

  6. 3.6

    Tuần tra bình luận

    Lấy các đánh giá tiêu cực, ưu tiên hình ảnh và gợi ý khắc phục — tự động tuần tra các đánh giá 1 và 2 sao

    Tuần tra các đánh giá 1 và 2 sao của cửa hàng Mỹ trong 7 ngày gần nhất, ưu tiên đánh dấu những đánh giá có hình ảnh hoặc video.

    Kiểm tra thống kê đánh giá của Son bóng #03 trong 30 ngày gần nhất — cho tôi xem phân bố điểm và xu hướng.

    Tổng hợp tất cả đánh giá tiêu cực có video của cửa hàng Mỹ. Tôi muốn xem vấn đề của từng đánh giá.

  7. 3.7

    Vận hành người mua

    Xác định VIP, quản lý thẻ và tiếp cận bằng tin nhắn riêng — AI giúp bạn vận hành người mua một cách chi tiết

    Cho tôi danh sách người mua của cửa hàng Mỹ trong 30 ngày gần nhất, sắp xếp theo giá trị đơn hàng.

    Đánh dấu 10 người mua có chi tiêu cao nhất là VIP để tiếp tục theo dõi.

    Gửi tin nhắn riêng cảm ơn cho những người mua của cửa hàng Mỹ vừa đặt hàng gần đây, thông báo rằng họ có thể liên hệ với chúng tôi bất cứ lúc nào.

  8. 3.8

    Chẩn đoán chuỗi

    Điểm nghẽn phễu, phân tích chuyển đổi và trạng thái đồng bộ — xác định các điểm đứt trong toàn bộ chuỗi vận hành nhà sáng tạo

    Theo chuỗi "tìm kiếm nhà sáng tạo → mẫu → nội dung → GMV", xem cửa hàng Mỹ đang mắc ở khâu nào.

    Cho tôi xem tỷ lệ chuyển đổi của các kế hoạch mời gần đây ở cửa hàng Mỹ — tính cả accepted/invited và promoted/accepted.

    Lần đồng bộ gần nhất của cửa hàng Mỹ là khi nào? Dữ liệu đã cũ chưa?

    Cho tôi xem tất cả kế hoạch mời đang chạy ở cửa hàng Mỹ và đánh dấu những kế hoạch sắp hết hạn (trong vòng 7 ngày).