AI AGENT OPERATIONS GUIDE

การดำเนินงานประจำวัน (HuaYoung TK CLI + AI Agent)

ให้ AI Agent ทำงานร่วมกับคุณในการดำเนินงานร้านค้าและครีเอเตอร์ผ่าน HuaYoung TK CLI

ด้วยการเติบโตของเฟรมเวิร์ก AI Agent เช่น OpenClaw, Hermes, Codex และ WorkBuddy กลุ่มผู้ใช้ของ HuaYoung TK จึงเปลี่ยนไป

ในอดีต HuaYoung TK รองรับผู้ขาย TK เท่านั้น แต่ตอนนี้ HuaYoung TK ไม่ได้รองรับเพียงผู้ขาย TK แต่ยังให้บริการแก่ AI Agent หลากหลายประเภทอีกด้วย กล่าวอีกนัยหนึ่ง HuaYoung TK จะทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มพื้นฐานที่มอบข้อมูลและบริการเชิงฟังก์ชันที่เกี่ยวกับร้านค้าและครีเอเตอร์ให้แก่ Agent ทุกประเภท

1.

ตั้งค่า AI Agent

จัดการงานครีเอเตอร์ได้ในคำสั่งเดียว — สร้าง Key ที่ได้รับอนุญาตและให้ AI Agent เข้าถึงความสามารถของ HuaYoung TK ผ่าน HuaYoung TK CLI
  1. 1.1

    สร้าง Key ที่ได้รับอนุญาต

    เข้าสู่ระบบ พอร์ทัล HuaYoung TK ไปที่ "การตั้งค่าส่วนบุคคลของฉัน" จากหน้าแรกหรือเมนูส่วนบุคคล แล้วคลิกเพื่อสร้าง Key ที่ได้รับอนุญาตใหม่ในส่วน "การตั้งค่า AI Agent"

    Key แสดงถึงตัวตนและสิทธิ์ของผู้ใช้ปัจจุบัน กรุณาเก็บรักษาไว้อย่างปลอดภัยและอย่าเปิดเผยในช่องทางสาธารณะ
    สร้าง Key ที่ได้รับอนุญาตของ AI Agent
    สร้าง Key ที่ได้รับอนุญาตของ AI Agent
  2. 1.2

    ติดตั้ง HuaYoung TK CLI โดยอัตโนมัติ

    ส่งคำสั่งต่อไปนี้ให้ AI Agent ของคุณ (เช่น Codex หรือ WorkBuddy) แล้ว CLI จะถูกติดตั้งโดยอัตโนมัติ:
    Text 
    เว็บไซต์ทางการของ HuaYoung TK CLI คือ: www.npmjs.com/package/@huayoung/huayoungtk-cli กรุณาติดตั้งให้ฉันหน่อย
    ติดตั้ง HuaYoung TK CLI ด้วยคำสั่งเดียวผ่าน AI Agent
    ติดตั้ง HuaYoung TK CLI ด้วยคำสั่งเดียวผ่าน AI Agent
    HuaYoung TK CLI ได้รับการอัปเดตบ่อยมาก เมื่อมีเวอร์ชันใหม่ออกมา คุณเพียงบอก AI Agent ของคุณให้ติดตั้งใหม่อีกครั้ง:
    Text 
    เว็บไซต์ทางการของ HuaYoung TK CLI คือ: www.npmjs.com/package/@huayoung/huayoungtk-cli กรุณาติดตั้งใหม่ให้ฉันหน่อย
  3. 1.3

    ทำการอนุญาตให้เสร็จสมบูรณ์

    หลังจากติดตั้ง CLI เสร็จ ให้ส่ง Key ที่ได้รับอนุญาตของคุณให้แก่ AI Agent:
    Text 
    ทำการอนุญาตให้เสร็จสมบูรณ์, key: xxxxxxxxxxxxxxxxx
    ส่ง Key ที่ได้รับอนุญาตให้แก่ AI Agent
    ส่ง Key ที่ได้รับอนุญาตให้แก่ AI Agent
  4. 1.4

    ให้ AI เริ่มทำงาน

    เมื่อการอนุญาตเสร็จสมบูรณ์ AI Agent จะสามารถเรียกใช้ความสามารถด้านระบบอัตโนมัติทั้งหมดของ HuaYoung TK ได้
    ยกระดับการดำเนินงานร้านค้าจาก "ทำด้วยตัวเอง" เป็น "กำกับดูแล AI ในขณะทำงาน"
    ยกระดับการดำเนินงานร้านค้าจาก "ทำด้วยตัวเอง" เป็น "กำกับดูแล AI ในขณะทำงาน"
2.

ตัวอย่างการสนทนาฉบับสมบูรณ์

สถานการณ์การสนทนาจริงต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่า AI Agent อ่าน ถาม และตอบในเวิร์กโฟลว์การดำเนินงานอย่างไร
คุณสามารถคัดลอกคำถามจากตัวอย่างด้านล่างแล้วส่งให้ AI Agent นอกจากนี้ บทที่ 3 ยังมีคลังพรอมต์สำหรับสถานการณ์การดำเนินงานที่พบบ่อย
  1. 2.1

    การวินิจฉัยการดำเนินงานผลิตภัณฑ์

    ให้ AI วินิจฉัยสุขภาพของผลิตภัณฑ์จากหลายมิติ (GMV, จำนวนคำสั่งซื้อ, อัตราการคืนสินค้า และคะแนนรีวิว) เพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ที่มีปัญหาและผลิตภัณฑ์ที่มีโอกาส

    จัดเรียงผลิตภัณฑ์ของร้านสหรัฐฯ ในช่วง 30 วันที่ผ่านมาตามอัตราการคืนสินค้าและคะแนนรีวิว แล้วทำเครื่องหมายรายการที่มีปัญหา

    ผู้ใช้
    จัดเรียงผลิตภัณฑ์ของร้านสหรัฐฯ ในช่วง 30 วันที่ผ่านมาตามอัตราการคืนสินค้าและคะแนนรีวิว แล้วทำเครื่องหมายรายการที่มีปัญหา
    AI
    เสร็จแล้ว มี 28 SKU ทั้งหมด ผลิตภัณฑ์ที่มีปัญหา 3 รายการ:
    · ครีมกันแดด SPF50: อัตราการคืนสินค้า 18% (เฉลี่ย 6%), รีวิว 1 ดาว 12 รายการ, คำสำคัญ "แพ้" "แสบ"
    · ลิปเกลซ #03: คะแนนเฉลี่ย 3.1, รีวิวเชิงลบพร้อมรูปภาพ 5 รายการ, ผู้ซื้อรายงาน "สีต่างกันมาก"
    · คอนซีลเลอร์: สต็อก 840 ชิ้น, มีคำสั่งซื้อเพียง 23 รายการใน 30 วัน, ขายช้า
    ผลิตภัณฑ์ที่แข็งแรง 25 รายการ ลิปเกลซ #07 มีอัตราการคืนสินค้า 1.2% และคะแนน 4.7 พร้อมขยายสเกล
    ผู้ใช้
    ช่วยสรุปรีวิวเชิงลบของครีมกันแดดให้หน่อย แล้วบอกฉันว่าปัญหาอยู่ที่ผลิตภัณฑ์หรือการขนส่ง
    AI
    รวบรวมรีวิว 1 ดาวมา 12 รายการ สรุปคำสำคัญ:
    · "แพ้/แสบ": 8 → ปัญหาสูตรผลิตภัณฑ์
    · "รั่ว/บรรจุภัณฑ์แตก": 3 → ปัญหาโลจิสติกส์
    · "ไม่เห็นผล": 1 → ความคาดหวังไม่ตรงกัน
    คำแนะนำ: ให้ซัพพลายเออร์ปรับปรุงสูตรสำหรับปัญหาสูตร, เปลี่ยนบรรจุภัณฑ์สำหรับปัญหาโลจิสติกส์ และยังไม่ต้องหยุดขายในตอนนี้
    ผู้ใช้
    ช่วยรวบรวมรีวิวเชิงลบของลิปเกลซ #03 ด้วย ฉันจะส่งให้ซัพพลายเออร์ทั้งหมดพร้อมกัน
    AI
    รวบรวมรีวิวเชิงลบพร้อมรูปภาพของลิปเกลซ #03 แล้ว 5 รายการ คำสำคัญ: "สีต่างกันมาก" "ไม่ตรงกับรูป"
    บันทึกในไฟล์พื้นที่ทำงาน: สรุปรีวิวเชิงลบ-20260823 พร้อมการจัดหมวดหมู่ปัญหาของครีมกันแดดและลิปเกลซ
  2. 2.2

    การค้นหาและติดต่อครีเอเตอร์

    ตั้งแต่การค้นหาครีเอเตอร์จากทะเลเปิด การวิเคราะห์โปรไฟล์ผู้ติดตาม การประเมินความสามารถในการโปรโมต ไปจนถึงการสร้างคำเชิญแบบเจาะจง — ทุกขั้นตอนเป็นแบบอัตโนมัติ

    ค้นหาครีเอเตอร์ 15 คนในหมวดหมู่บิวตี้ของเว็บไซต์ไทยที่มี GMV 30 วันเกิน 5,000 และแสดงโปรไฟล์ผู้ติดตามพร้อมการกระจายตัวของหมวดหมู่ที่โปรโมต

    ผู้ใช้
    ค้นหาครีเอเตอร์ 15 คนในหมวดหมู่บิวตี้ของเว็บไซต์ไทยที่มี GMV 30 วันเกิน USD 5,000 และแสดงโปรไฟล์ผู้ติดตามพร้อมการกระจายตัวของหมวดหมู่ที่โปรโมต
    AI
    พบ 15 คน เรียงตาม GMV จากมากไปน้อย:
    · @beautybynune: ผู้ติดตาม 82K, GMV $12,400, ผู้ติดตามหญิง 72% อายุ 18–34, หมวดบิวตี้ 68%
    · @makeup_by_mint: ผู้ติดตาม 56K, GMV $9,800, ผู้ติดตามหญิง 65%, ผสมบิวตี้และดูแลส่วนบุคคล
    · @skincare_with_nam: ผู้ติดตาม 113K, GMV $7,200, ผู้ติดตามอายุ 25–44, เน้นสกินแคร์
    3 อันดับแรกเข้ากับหมวดบิวตี้ของเรา แนะนำให้จัดลำดับความสำคัญ
    ผู้ใช้
    สร้างคำเชิญแบบเจาะจงในเว็บไซต์ไทยสำหรับ 3 อันดับแรก เลือกลิปเกลซ SKU-001 เป็นผลิตภัณฑ์ และตั้งค่าคอมมิชชั่นแบบเจาะจงที่ 15%
    AI
    เป้าหมายคำเชิญ: @beautybynune, @makeup_by_mint, @skincare_with_nam ผลิตภัณฑ์: ลิปเกลซ SKU-001 ค่าคอมมิชชั่นเจาะจง: 15%
    ยืนยันการสร้างหรือไม่
    ผู้ใช้
    ยืนยัน สร้างเลย
    AI
    สร้างแผนคำเชิญแบบเจาะจงเรียบร้อยแล้ว ✅
    รหัสแผน: TP-TH-20260823-001
    ครีเอเตอร์จะได้รับการแจ้งเตือนคำเชิญภายใน 24 ชั่วโมง
  3. 2.3

    การอนุมัติตัวอย่างอัจฉริยะ

    ให้ AI ประเมินตามสามมิติ — ความเข้ากันได้ของหมวดหมู่, GMV การโปรโมตในอดีตของร้านเรา และความเสี่ยงการขอตัวอย่างซ้ำ — แล้วให้คำแนะนำอนุมัติ/พัก/ปฏิเสธ

    อนุมัติ 3 รายการ พัก 2 รายการ ปฏิเสธ 1 รายการ ดำเนินการเลย

    ผู้ใช้
    ตรวจสอบคำขอตัวอย่างที่รอดำเนินการของร้านสหรัฐฯ ให้คำแนะนำตามความเข้ากันได้ของหมวดหมู่, GMV การโปรโมตในอดีตของร้านเรา และความเสี่ยงการขอตัวอย่างซ้ำ
    AI
    มี 6 คำขอที่รอดำเนินการ:

    ✅ แนะนำให้อนุมัติ (3)
    · @glowwithmia: หมวดบิวตี้ตรงกัน, GMV การโปรโมตในอดีตของร้านเรา $4,200, ไม่มีตัวอย่างซ้ำ
    · @skin.byme: หมวดหมู่ตรงกันมาก, GMV ในอดีต $2,800
    · @beauty.nune: หมวดหมู่ตรงกัน, คำขอแรก

    ⏸️ แนะนำให้พัก (2)
    · @freshdaily.skin: หมวดบิวตี้แต่ GMV ในอดีต 0, ไม่มีวิดีโอโปรโมตในช่วง 90 วันที่ผ่านมา
    · @jenny_beauty: ร้านอื่นเคยขอสินค้าเดียวกันแล้ว, ความเสี่ยงซ้ำสูง

    ❌ แนะนำให้ปฏิเสธ (1)
    · @home.joy: หมวดบ้าน, ไม่ตรงกันเลย
    ผู้ใช้
    อนุมัติ 3 รายการ พัก 2 รายการ ปฏิเสธ 1 รายการ ดำเนินการเลย
    AI
    กำลังดำเนินการ…
    อนุมัติ: 3 รายการ (jobId: j-001, j-002, j-003)
    พัก: 2 รายการ (jobId: j-004, j-005)
    ปฏิเสธ: 1 รายการ (jobId: j-006)
    RPA จะเสร็จภายใน 2 นาที ฉันจะแจ้งให้คุณทราบเมื่อเสร็จสิ้น
    ผู้ใช้
    เสร็จหรือยัง แจ้งผลด้วย
    AI
    ดำเนินการทั้งหมดเสร็จสิ้น ✅
    · อนุมัติ 3 รายการ: สร้างคำสั่งซื้อตัวอย่างแล้ว
    · พัก 2 รายการ: ทำเครื่องหมายเป็นพัก
    · ปฏิเสธ 1 รายการ: ถูกปฏิเสธ
    การดำเนินการทั้งหมดซิงค์ไปยังแบ็กเอนด์ของ HuaYoung แล้ว
  4. 2.4

    การวินิจฉัยคอขวดของห่วงโซ่

    ค้นหาคอขวดตลอดสาย "การหาครีเอเตอร์ → ตัวอย่าง → คอนเทนต์ → GMV" และระบุขั้นตอนที่มีอัตราการแปลงผิดปกติ

    ทำตามสาย "การหาครีเอเตอร์ → ตัวอย่าง → คอนเทนต์ → GMV" แล้วดูว่าร้านสหรัฐฯ ติดอยู่ที่ขั้นตอนใด

    ผู้ใช้
    ทำตามสาย "การหาครีเอเตอร์ → ตัวอย่าง → คอนเทนต์ → GMV" แล้วดูว่าร้านสหรัฐฯ ติดอยู่ที่ขั้นตอนใด
    AI
    กรวย 30 วันของร้านสหรัฐฯ:
    · เชิญครีเอเตอร์: 120 คน (ปกติ)
    · ยอมรับคำเชิญ: 48 คน (40% ✅)
    · ขอตัวอย่าง: 32 คน (67% ✅)
    · รับและผลิต: 18 คน (56% ⚠️)
    · เผยแพร่วิดีโอ: 12 คน (67% ✅)
    · สร้าง GMV: 8 คน (67% ✅)

    สรุป: ติดอยู่ที่ "รับ → ผลิต" มีครีเอเตอร์ 14 คนรับตัวอย่างแล้วแต่ไม่ได้เผยแพร่คอนเทนต์ ในจำนวนนี้ 7 คนเกินกำหนดมาแล้ว 3 วันขึ้นไป
    ผู้ใช้
    ช่วยระบุครีเอเตอร์ที่รับตัวอย่างแล้วแต่เกินกำหนดในการผลิตคอนเทนต์ ฉันต้องการส่งข้อความในแอปเป็นการเตือน
    AI
    ครีเอเตอร์ที่เกินกำหนด 7 คน:
    · @makeup.sara (รับเมื่อ 7 วันก่อน, เกินกำหนด 3 วัน)
    · @skincare.maya (รับเมื่อ 6 วันก่อน, เกินกำหนด 2 วัน)
    · @glow.luna (รับเมื่อ 5 วันก่อน, เกินกำหนด 1 วัน)
    … (รวม 7 คน)
    ต้องการให้ฉันส่งข้อความติดตามแบบกลุ่มหรือไม่
    ผู้ใช้
    ส่งข้อความในแอปไปยัง 3 คนแรก ถามว่าพวกเขาได้รับตัวอย่างหรือยัง และเมื่อไหร่จะโพสต์วิดีโอได้
    AI
    ส่งข้อความในแอปไปแล้ว 3 ข้อความ:
    · @makeup.sara ✅
    · @skincare.maya ✅
    · @glow.luna ✅
    ข้อความ: "สวัสดีครับ/ค่ะ ตัวอย่างของคุณได้รับเมื่อ X วันก่อน คุณสามารถเผยแพร่วิดีโอโปรโมตได้เมื่อใด หากมีปัญหาใดๆ กรุณาติดต่อเรา"
  5. 2.5

    การตรวจสอบความคิดเห็นและการแจ้งเตือน

    ตรวจสอบรีวิวเชิงลบ 1 และ 2 ดาวโดยอัตโนมัติ ให้ความสำคัญกับรีวิวที่มีรูปภาพหรือวิดีโอ และสร้างคำแนะนำในการปรับปรุง

    ตรวจสอบรีวิว 1 และ 2 ดาวของร้านสหรัฐฯ ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา และทำเครื่องหมายรายการที่มีรูปภาพหรือวิดีโอก่อน

    ผู้ใช้
    ตรวจสอบรีวิว 1 และ 2 ดาวของร้านสหรัฐฯ ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา และทำเครื่องหมายรายการที่มีรูปภาพหรือวิดีโอก่อน
    AI
    47 รีวิวในช่วง 7 วันที่ผ่านมา คะแนนต่ำ 8 รายการ:

    🔴 ลำดับความสำคัญสูง (มีรูปภาพ/วิดีโอ)
    · ลิปเกลซ #03: รีวิว 1 ดาว 2 รายการพร้อมรูปภาพ, ผู้ซื้อแสดง "สีต่างกันมาก"
    · ครีมกันแดด: รีวิว 1 ดาว 1 รายการพร้อมวิดีโอ, ข้อเสนอแนะ "แดงและระคายเคืองหลังใช้"

    🟡 ลำดับความสำคัญกลาง (ข้อความอย่างเดียว)
    · รีวิวเชิงลบแบบข้อความ 5 รายการ คำสำคัญ: "ผลธรรมดา" "จัดส่งช้า"

    คำแนะนำ: ยืนยันมาตรฐานสีกับซัพพลายเออร์สำหรับลิปเกลซ #03 และหยุดใช้ครีมกันแดดพร้อมติดต่อฝ่ายควบคุมคุณภาพ
    ผู้ใช้
    ดาวน์โหลดรีวิวเชิงลบพร้อมรูปภาพของลิปเกลซ #03 ด้วย ฉันจะส่งให้ซัพพลายเออร์
    AI
    รวบรวมรีวิวเชิงลบพร้อมรูปภาพของลิปเกลซ #03 แล้ว รวมถึงชื่อผู้ใช้ของผู้ซื้อ เวลาของรีวิว และลิงก์ภาพหน้าจอ บันทึกในพื้นที่ทำงานเป็น: รีวิวเชิงลบ-ลิปเกลซ03-20260823
    ผู้ใช้
    ทำแบบเดียวกันกับรีวิวเชิงลบพร้อมรูปภาพของครีมกันแดดด้วย ฉันจะส่งทั้งหมดพร้อมกัน
    AI
    รวบรวมรีวิวเชิงลบพร้อมรูปภาพของครีมกันแดดแล้ว 1 รายการ ข้อเสนอแนะ "แดงและระคายเคืองหลังใช้"
    รายงานทั้งสองถูกรวมเข้าด้วยกัน: สรุปรีวิวเชิงลบ-20260823 พร้อมการจัดหมวดหมู่ปัญหาและภาพหน้าจอสำหรับทั้งลิปเกลซและครีมกันแดด
3.

พรอมต์การดำเนินงานด้วย AI

เทมเพลตพรอมต์สำหรับสถานการณ์การดำเนินงานที่พบบ่อย คัดลอกแล้วส่งให้ AI Agent เพื่อรับคำตอบที่เป็นมืออาชีพในแต่ละสถานการณ์
  1. 3.1

    การดำเนินงานผลิตภัณฑ์

    ผลิตภัณฑ์ขายดี อัตราการคืนสินค้า แนวโน้ม GMV — ให้ AI ตรวจสอบสุขภาพของผลิตภัณฑ์

    แสดงผลิตภัณฑ์ 5 อันดับแรกที่ขายดีที่สุดในร้านสหรัฐฯ ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา เรียงตามจำนวนคำสั่งซื้อจากมากไปน้อย

    ระบุผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของร้านสหรัฐฯ ที่มีอัตราการคืนสินค้าเกิน 10% — บอกชื่อผลิตภัณฑ์และอัตราการคืนสินค้า

    วิเคราะห์รีวิวของลิปเกลซ #03 แล้วบอกฉันว่ารีวิวเชิงลบ 1 และ 2 ดาวมุ่งเน้นไปที่ปัญหาอะไร

    ระบุ SKU ของร้านสหรัฐฯ ที่มีสต็อกเกิน 500 ชิ้นแต่มีคำสั่งซื้อน้อยกว่า 20 รายการใน 30 วัน — เหล่านี้คือสินค้าขายช้า

    แสดงแนวโน้ม GMV ของผลิตภัณฑ์ในร้านสหรัฐฯ ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา แล้วบอกฉันว่าหมวดหมู่ใดกำลังเติบโตและหมวดหมู่ใดกำลังลดลง

  2. 3.2

    การค้นหาครีเอเตอร์

    การค้นหาจากทะเลเปิด คำเชิญแบบเจาะจง และการวิจัยความสามารถ — ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์การหาครีเอเตอร์ทั้งหมด

    ค้นหาครีเอเตอร์ 20 คนในหมวดบิวตี้สหรัฐฯ ที่มีผู้ติดตาม 50K–200K และ GMV 30 วันอย่างน้อย USD 3,000 จากทะเลเปิด

    แสดงโปรไฟล์ผู้ติดตามของ @beautybynune — ฉันต้องการเห็นการกระจายตัวตามเพศ อายุ และภูมิภาค

    ตรวจสอบความสามารถในการโปรโมตของ @glowwithmia: GPM, ยอดวิววิดีโอเฉลี่ย และ GMV ไลฟ์สด

    จัดเรียงครีเอเตอร์ในรายการร้านของฉันตาม GMV จากมากไปน้อย แล้วแสดงรายละเอียดและ ROI ของ TOP 10

    สร้างแผนคำเชิญแบบเจาะจงสำหรับ 3 ครีเอเตอร์นี้ — ผลิตภัณฑ์: ลิปเกลซ SKU-001, ค่าคอมมิชชั่นเจาะจง: 12%

    ขอข้อมูลติดต่อของ @makeup.sara ด้วย — ฉันอยากเพิ่มเธอใน WhatsApp

  3. 3.3

    การอนุมัติตัวอย่าง

    การอนุมัติอัจฉริยะ การติดตามการจัดส่ง และการติดตามในแอป — มอบหมายขั้นตอนตัวอย่างให้ AI

    ตรวจสอบคำขอตัวอย่างที่รอดำเนินการของร้านสหรัฐฯ ให้คำแนะนำตามความเข้ากันได้ของหมวดหมู่, GMV การโปรโมตในอดีตของร้านเรา และความเสี่ยงการขอตัวอย่างซ้ำ

    ในบรรดาตัวอย่างที่ส่งออกไปในสัปดาห์นี้ ใครได้รับตัวอย่างแล้วแต่ยังไม่ได้โพสต์วิดีโอ เรียงตามจำนวนวันที่เกินกำหนด

    ส่งข้อความในแอปไปยัง @makeup.sara ถามว่าเธอได้รับตัวอย่างหรือยัง และเมื่อไหร่จะโพสต์วิดีโอได้

    ตรวจสอบประวัติการขอตัวอย่างของ @glowwithmia — เธอเคยขอสินค้าเดียวกันจากร้านอื่นหรือไม่

  4. 3.4

    การทบทวนข้อมูล

    การวินิจฉัยสาย การวิเคราะห์ ROI และการสร้างรายงานประจำสัปดาห์ — ให้ AI ทำการทบทวนข้อมูลแทน

    ร้านใดมี GMV สูงที่สุดในสัปดาห์นี้ บอกฉันแบบสรุปสั้นๆ ในหนึ่งประโยค

    ดึงข้อมูล ROI ของครีเอเตอร์ในเดือนนี้ ฉันอยากเห็น TOP 5 และ BOTTOM 5

    สร้างรายงานการดำเนินงานประจำสัปดาห์นี้ รวมถึง GMV, ROI ครีเอเตอร์, จำนวนคำสั่งซื้อวิดีโอ และอัตราการแปลงตัวอย่าง

    แสดงส่วนแบ่งเสียงของ TOP 20 ครีเอเตอร์ มีความเสี่ยงที่จะพึ่งพาครีเอเตอร์เพียงรายเดียวหรือไม่

    รวบรวมจำนวนคอลแลบและ GMV ตาม BD แล้วดูว่าใครมีประสิทธิภาพในการหาครีเอเตอร์และใครผลิตได้น้อย

  5. 3.5

    การตรวจสอบคอนเทนต์

    อันดับวิดีโอ คำสั่งซื้อต่อการดูพันครั้ง และการค้นหาผลิตภัณฑ์ขายดี — AI ช่วยติดตามประสิทธิภาพของคอนเทนต์

    5 อันดับวิดีโอโปรโมตที่มีคำสั่งซื้อมากที่สุดในสัปดาห์นี้คือวิดีโอใด บอกลิงก์ จำนวนวิว และคำสั่งซื้อต่อการดูพันครั้ง (ordersPm)

    ตรวจสอบจำนวนวิวและคำสั่งซื้อของวิดีโอนี้ แล้วบอกฉันว่าคำสั่งซื้อต่อการดูพันครั้งสูงเท่าใด

    วิเคราะห์ลักษณะร่วมกันของ 5 วิดีโอยอดนิยม แล้วบอกฉันว่าคอนเทนต์ประเภทใดมักจะสร้างคำสั่งซื้อ

    อันดับ GMV ไลฟ์สดในสัปดาห์นี้เป็นอย่างไร แสดงเซสชันที่เกิน 100 และข้อมูลการโปรโมต

    ระบุวิดีโอที่ได้รับอนุญาตเรียงตาม GMV — ฉันต้องการดูว่าคอนเทนต์ใดมีประสิทธิภาพดีที่สุด

  6. 3.6

    การตรวจสอบความคิดเห็น

    การดึงรีวิวเชิงลบ ให้ความสำคัญกับรูปภาพ และคำแนะนำในการปรับปรุง — ตรวจสอบรีวิว 1 และ 2 ดาวโดยอัตโนมัติ

    ตรวจสอบรีวิว 1 และ 2 ดาวของร้านสหรัฐฯ ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา และทำเครื่องหมายรายการที่มีรูปภาพหรือวิดีโอก่อน

    ตรวจสอบสถิติรีวิวของลิปเกลซ #03 ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา — แสดงการกระจายคะแนนและแนวโน้ม

    รวบรวมรีวิวเชิงลบที่มีวิดีโอทั้งหมดของร้านสหรัฐฯ ฉันต้องการดูปัญหาในแต่ละรายการ

  7. 3.7

    การดำเนินงานผู้ซื้อ

    การระบุ VIP การจัดการแท็ก และการเข้าถึงด้วยข้อความส่วนตัว — AI ช่วยให้คุณดำเนินงานผู้ซื้ออย่างละเอียด

    แสดงรายชื่อผู้ซื้อของร้านสหรัฐฯ ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา เรียงตามมูลค่าคำสั่งซื้อ

    ทำเครื่องหมายผู้ซื้อ 10 อันดับแรกที่มียอดใช้จ่ายสูงสุดเป็น VIP เพื่อติดตาม

    ส่งข้อความส่วนตัวขอบคุณไปยังผู้ซื้อของร้านสหรัฐฯ ที่สั่งซื้อเมื่อเร็วๆ นี้ แจ้งให้ทราบว่าสามารถติดต่อเราได้ตลอดเวลา

  8. 3.8

    การวินิจฉัยสาย

    คอขวดของกรวย การวิเคราะห์การแปลง และสถานะการซิงค์ — ระบุจุดแตกหักในห่วงโซ่การดำเนินงานครีเอเตอร์ทั้งหมด

    ทำตามสาย "การหาครีเอเตอร์ → ตัวอย่าง → คอนเทนต์ → GMV" แล้วดูว่าร้านสหรัฐฯ ติดอยู่ที่ขั้นตอนใด

    แสดงอัตราการแปลงของแผนคำเชิญล่าสุดในร้านสหรัฐฯ — คำนวณทั้ง accepted/invited และ promoted/accepted

    การซิงค์ครั้งล่าสุดของร้านสหรัฐฯ คือเมื่อใด ข้อมูลล้าสมัยหรือไม่

    แสดงแผนคำเชิญที่กำลังดำเนินการอยู่ทั้งหมดในร้านสหรัฐฯ และทำเครื่องหมายแผนที่ใกล้หมดอายุ (ภายใน 7 วัน)